Introduction

Un tableau de bord est un outil de pilotage permettant, grâce à son contenu, de suivre l’évolution d’un processus. Il mesure les performances afin de juger de l’état d’avancement (le chemin parcouru) et le chemin restant à parcourir pour accéder aux objectifs fixés.

Dans l’industrie, il aide par exemple à suivre les indicateurs associés au processus de production. Dans le domaine des enquêtes, un tableau de bord peut être utilisé lors de la collecte de données pour faire le suivi de la collecte grâce à un certain nombre d’indicateurs choisis. Il constitue de ce fait un puissant outil d’appui à la décision, en permettant de détecter des variations en temps réel (si possible).

Je partage avec vous le Code du tableau de bord que j’ai conçu et utilisé lors de l’opération de collecte de données dans le cadre de l’Equête Comportementale liée au Paludisme en RDC en 2021 avec Begis Congo.

Construction du tableau de bord

Ce tableau de bord a été réalisé avec le language R et son IDE Rstudio, avec le package flexdashbord qui est spécialisé pour la création des tableaux de bords. D’autres packages ont été utilisés comme : haven et foreign pour l’importation de données, leaflet pour la création de la carte, tidyverse pour la manipulation de données, kableExtra et knitr pour les tableaux.

Ce tableau de bord est principalement composé de deux parties : une partie montre quelques indicateurs quels que le nombre de ménages visitée, le nombre de femmes et hommes enquêtés et bien d’autres. La seconde donne une répartition spaciale des ménages enquêtés sur une carte intéractive, avec différentes couleurs pour chaque statut de ménage.

Pour plus de ressources, cliquez sur les liens suivants :

• flexdashboard
• Example projects
• Geospatial Health Data: Modeling and Visualization with R-INLA and Shiny

Tous les codes de ce post et bien d’autres peuvent être téléchargés sur Github.

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TO KUTANI MBALA YA SIMA :)