Main
Bervelin Lumesa Kiongi
Statistician - Certified Data scientist
Intéressé le Machine Learning, la gestion et analyse de données, la collecte de données mobile, l’échantillonnage et la création des tableaux de bords, avec plus de 6 ans dans le domaine de la data science.
- Homme, Marié
Expérience professionnelle
Co-Investigator (Data Management and Analysis Consultant)
COMPANDBEN INTERNATIONAL LTD/JHSPH-CCP/BreakThroughAction : Enquête comportementale liée au paludisme (MBS) en Zambie
Zambie
Mars 2024 – Présent
- Participer à des réunions virtuelles périodiques avec le Groupe consultatif de l’Enquête comportementale liée au paludisme en Zambie.
- Mettre à jour un programme existant basé sur ODK (ou toute autre plateforme de capture de données à décider avec le PI) pour correspondre à la version zambienne du questionnaire standard, puis tester les formulaires de capture de données pour les erreurs,
- Finaliser le programme de capture de données suite aux retours du PI et de l’entreprise de recherche,
- Former les collecteurs de données et superviser un pré-test du questionnaire,
- Examiner la qualité des données en temps réel alors qu’elles arrivent sur le serveur pendant la collecte de données,
- Travailler avec le Chercheur Principal et l’Entreprise de Recherche pour résoudre les problèmes de qualité des données et en prévenir de nouveaux,
- Servir de défenseur des bonnes pratiques dans la mise en œuvre de MBS, de l’éthique de la recherche sur les sujets humains, de l’utilisation des données, et de MBS lui-même.
- Mettre à jour les fichiers Stata ou R pour assurer une analyse des données reproductible et automatisée pendant la collecte de données. Les analyses incluent des analyses descriptives et de régression logistique multiple, le calcul des pondérations et indicateurs de l’enquête, ainsi que des analyses des réponses sur l’échelle de Likert,
- Nettoyage des ensembles de données finaux,
- Préparation de toutes les tables de données et figures pour le rapport de l’EMS et contribution à la narration du rapport,
- Rédiger le rapport d’étude pour examen par l’équipe Breakthrough ACTION et les parties prenantes,
- Réviser le rapport suite aux retours,
- Préparer les tables et diapositives nécessaires pour un atelier d’interprétation des résultats avec les parties prenantes sur place.
- Préparer des diapositives avec des extraits de données pour un événement de diffusion des résultats,
- Configurer l’ensemble de données de l’EMS selon le format fourni par l’équipe Breakthrough ACTION pour soumission à la Bibliothèque de Données de Développement de l’USAID et au Tableau de Bord de l’EMS.
Statisticien - Data scientist
Begis
Kinshasa, RDC
Mars 2018 – Présent
- Formations
- Méthodologie des études quantitatives (échantillonnage et collecte)
- Mise à jour et configuration des smartphones
- Gérer les données
- Nettoyer les données
- Analyser les données
Superviseur d’Axe
Ima World Health : Campagne de Distribution de Masse des MILDs dans la province du Kwilu (Approche ABC)
Kwilu, RDC
Mars – Août 2022
- Former les Superviseurs de Zones et Superviseurs Indépendants
- Superviser les Superviseurs de Zones et Superviseurs Indépendants
- Configurer les téléphones avec ODK
- Gérer les données
- Nettoyer les données
- Analyser les données de la campagne
Gestionnaire et Analyste de données
Begis/ISGlobal Barcelone : Evaluation (Endline) de la mise en œuvre du traitement préventif intermittent à base communautaire du paludisme pendant la grossesse (TPlg-C) pour le Projet TIPTOP en RDC.
Kwango, RDC
Juin – Juillet 2021
- Former les enquêteurs et contrôleurs
- Superviser les travaux de terrain
- Gérer les données avec RedCap
- Analyser les données
Gestionnaire et Analyste de données
Begis/Sogaz : Enquête sur l’utilisation des bombonnes à gaz à Kinshasa.
Kinshasa, RDC
Mai 2021
- Numériser l’outils de collecte avec KoBo
- Former les enquêteurs et chefs d’équipes
- Gérer les données
- Analyser les données
Gestionnaire et Analyste de données
Begis/JHU/CCP/BreakThroughAction : Enquête comportementale liée au paludisme (MBS) en RDC, réalisée dans 15 provinces.
Kinshasa, RDC
Fev – Mai 2021
- Numériser les outils de collecte avec CSPro
- Créer les tableaux de bords
- Créer les scripts de contrôle qualité
- Former les superviseurs, chefs d’équipes et enquêteurs
- Gérer les données
- Nettoyer les données
- Calculer les poids
- Analyser les données
Gestionnaire de données
RHA : Enquêtes post distribution des MILDS dans les provinces de l’Equateur, Haut-Uele, Haut-Lomami, Maniema, Haut-Katanga, Kwilu et Sud-Kivi.
Kinshasa, RDC
Sept 2020 - Août 2022
- Numériser les outils de collecte avec ODK
- Créer une application web
- Gérer les données
- Créer des cartes
Gestionnaire et Analyste de données
Begis/ISGlobal Barcelone : Enquête sur le coût et efficacité du traitement préventif intermittent à base communautaire du paludisme pendant la grossesse (TPlg-C) pour le Projet TIPTOP en RDC.
Kwango, RDC
Oct - Nov 2020
- Former les enquêteurs et contrôleurs
- Superviser de travaux de terrain
- Gérer les données avec RedCap
- Analyser les données
Superviseur/Gestionnaire et Analyste de données
Begis/ISGlobal Barcelone : Evaluation (Midline) de la mise en œuvre du traitement préventif intermittent à base communautaire du paludisme pendant la grossesse (TPlg-C) pour le Projet TIPTOP en RDC.
Kwango et Kwilu, RDC
Août – Oct 2019
- Former les enquêteurs et contrôleurs
- Superviser de travaux de terrain
- Gérer les données avec RedCap
Chef d’Équipe
Institut National de la Statistique : Recensement Général des Entreprises (RGE)
Kinshasa, RDC
Juillet – sept 2019
- Animer et coordonner l’ensemble des travaux d’équipe
- Superviser les travaux de terrain
- Cartographier la zone de travail
- Répartir le travail aux agents
Analyste de données
Enquête qualitative sur l’expérience des sages – femmes sur les cas des accouchements dystociques dans la zone de santé de Kisanga (Lubumbashi)
Kinshasa, RDC
Février 2019
- Corriger les verbatim
- Codifier
- Analyser les données avec ATLAS.ti 8
- Rédiger le rapport
Gestionnaire et Analyste de données
VSI Afrique – AFD : Enquête auprès des ménages sur les inondations dans les quartiers SALONGO, NDANU et ABBATOIR à Kinshasa.
Kinshasa, RDC
Juillet – Août 2018
- Numériser les outils de collecte avec CSPro
- Gérer les données
- Contrôler la cohérence et nettoyer
- Créer les tableaux
Gestionnaire et Analyste de données
Begis/VSI Afrique/Seureca veolia : Enquête – ménage sur la desserte en eau potable dans 13 villes/centre secondaires de la REGIDESO pour le Projet Proseceau – MAC III.
Kinshasa, RDC
Juin – Août 2018
- Gérer les données avec CSPro
- Contrôler la cohérence et nettoyer
- Créer les tableaux
- Analyser les données
Gestionnaire et Analyste de données
ISS-Kin : Enquête sur la gestion des déchets ménagers dans la commune de N’djili
Kinshasa, RDC
Mai – juin 2018
- Concevoir de la méthodologie
- Tirer l’échantillon
- Numériser l’outils de collecte avec CSPro
- Former les superviseurs et enquêteurs
- Traiter et analyser les données
Projets
Churn prediction using Machine Learning algorithms
Private [voir notebook]
En ligne
Sept. 2023
- Predicting churn using Logistic Regression, Decision Tree et Random Forest in python
- Best model : Random Forest (AUC : 96% on test set)
Hospital Readmission
Datacamp [voir notebook]
En ligne
Avril 2022
- Predicting Hospital Readmission using R
Predicting House price in Mexico : EDA using Python
World Quant University
En ligne
Décembre 2022
- How to organize information using basic Python data structures.
- How to import data from CSV files and clean it using the pandas library.
- How to create data visualizations like scatter and box plots.
- How to examine the relationship between two variables using correlation.
Predicting House price in Mexico using Python
World Quant University
En ligne
Janvier 2023
- How to create a linear regression model using the scikit-learn library.
- How to build a data pipeline for imputing missing values and encoding categorical features.
- How to improve model performance by reducing overfitting.
- How to create a dynamic dashboard for interacting with your completed model.
Predicting air quality in Kenya using Python
World Quant University
En ligne
Janvier 2023
- How to get data by querying a MongoDB database.
- How to prepare time series data for analysis.
- How to build an autoregression model.
- How to improve a model by tuning its hyperparameters.
Predicting Earthquake Damage in Nepal using Python
World Quant University
En ligne
Février 2023
- How to get data by querying a SQL database.
- How to build a logistic regression model for classification.
- How to build a decision tree model for classification.
- How to incorporate ethical considerations into your model building.
Predicting Bankruptcy in Poland using Python
World Quant University
En ligne
Février 2023
- Navigate a file system from the Linux command line
- Load and save files using Python
- Address imbalanced data using resampling techniques
- Evaluate a model using classification metrics like precision and recall
Customer Segmentation in the US using Python
World Quant University
En ligne
Février 2023
- Compare characteristics across subgroups using a side-by-side bar chart.
- Build a k-means clustering model.
- Conduct feature selection for clustering based on variance.
- Reduce high-dimensional data using principal component analysis (PCA).
- Design, build and deploy a Dash web application.
A/B Testing at WorldQuant University using Python
World Quant University
En ligne
Août 2023
- Build a choropleth map to show the distribution of ADSL students around the world.
- Create a custom Python class to implement ETL processes.
- Design an experiment and analyze the results using a chi-square test.
- Build an interactive web application that follows a three-tiered design pattern.
Survey Monitor App
Application R-Shiny de suivi de l’évolution de la collecte de données de l’enquête post distribution des MILDS (PDM) et de génération des rapports. [voir l’Appli]
Kinshasa, RDC
Avril 2022
MBS Dashboard
Application de suivi de l’évolution de la collecte de données de l’équête comportementale liée au paludisme en RDC. [voir l’Appli]
Kinshasa, RDC
Avril 2021
Expérience en transmission des connaissances
Formations en ligne sur la plateforme FDTK
Formations sur la collecte, gestion et analyse de données
En ligne
Présent
Formation sur la création des formulaires électroniques pour la collecte de données avec ODK/KOBO et SurveyCTO
Conception des formulaires pour la collecte de données mobile
Kinshasa, RDC
Janvier 2023
Formation sur l’analyse de données avec R et SPSS
Manipulation de données, analyse descriptive et inférentielle avec R et SPSS
Kinshasa, RDC
Août 2020
Formation sur la création des formulaires électroniques pour la collecte de données avec ODK/KOBO et SurveyCTO
Conception des formulaires pour la collecte de données mobile
Kinshasa, RDC
Juillet 2020
Education
Institut Supérieur de Statistique de Kinshasa (ISS/KIN)
Diplôme de licence en Statistique (Bac+5), option : Statistique et Planification Economique
Kinshasa, DRC
2017 - 2018
Institut Supérieur de Statistique de Kinshasa (ISS/KIN)
Diplôme de graduat en Statistique (Bac+3)
Kinshasa, DRC
2015 - 2016
Formations continues
Applied Datascience Lab (8 projects in python)
WorldQuant University [voir badge]
En ligne
Mars 2023
Data Analyst with R (36H)
Datacamp
En ligne
Novembre 2022
Data Visualization with R (12H)
Datacamp
En ligne
Novembre 2022
Machine Learning Scientist with R (57H)
Datacamp
En ligne
Novembre 2022
Machine Learning Fundamentals in R (24H)
Datacamp
En ligne
Octobre 2022
Time series with R Track (25H)
Datacamp
En ligne
septembre 2022
Shiny Fundamentals with R Track (16H)
Datacamp
En ligne
juillet 2022
Gestion responsable des données dans les situations d’urgence
Save the Children [voir badge]
En ligne
Avril 2022
Suivi, évaluation, redevabilité et apprentissage (MEAL) dans les situations d’urgence
Save the Children [voir badge]
En ligne
Mars 2022
Introduction to Coaching and Mentoring
Humanitarian Leadership Academy [voir badge]
En ligne
Mars 2022
Building R packages
Leanpub / Johns Hopkins University
En ligne
Juillet 2021
Références
Prof. Manu F. MANUN’EBO, Directeur Général de BEGIS CONGO (Bureau d’Etudes et de Gestion de l’Information Statistique) et professeur d’universités.
(+243) 824 – 623 – 460. manu@begis-congo.net
RDC
Prof. Stella BABALOLA, Professeure à l’université Johns Hopkins (USA) et Directrice du centre des programmes de communication de Johns Hopkins (JHU/CCP).
(+1) 410-659-6300, 410-659-6266. stellababalola@jhu.edu
USA
Mr. Florence MPATA, Deputy Chief of Party, Recherch, Monitoring, Evaluation & Technical Director au centre des programmes de communication de Johns Hopkins (JHU/CCP).
(+243) 822 – 441 – 151. florencem@breakthroughactiondrc.org
RDC
Mr. Didier NDOMBE MBOMBO, Office Manager à BEGIS CONGO (Bureau d’Etudes et de Gestion de l’Information Statistique).
(+243) 853 – 743 – 628, 823 – 152 – 188. didier@begis-congo.net
RDC
Mr. André KABUYAYA, Chargé de Suivi-Evalution à IMA World Health / Kwilu.
(+243) 812 – 077 – 009. akkabuyaya@gmail.org
RDC
Mr. Davis MAKASY, ODK officer / Data Manager chez IMA World Health
(+243) 818-388-893. DMakasy@imaworldhealth.org
RDC
Bervelin LUMESA KIONGI
Kinshasa, 2024-03-27.