Mbote 👋 Introduction Dans le domaine de la data science et de l’analyse géospatiale, la capacité à visualiser des données de manière claire et intuitive est primordiale. Avec l’augmentation des enquêtes ménages et autres études basées sur des données géographiques, il devient essentiel de présenter les résultats de manière engageante et informative.
Mbote ! Introduction Dans le développement d’applications interactives, la combinaison de RShiny et Plumber se révèle être une solution puissante. RShiny permet de créer des interfaces utilisateurs dynamiques pour visualiser et manipuler des données, tandis que Plumber facilite l’exposition des modèles et des analyses sous forme d’API.
Mbote! Introduction Dans cet article, nous allons explorer comment déployer un modèle de machine learning sous forme d’API à l’aide de plumber, un package R simple et puissant. De plus en plus de projets de machine learning passent de simples expérimentations en laboratoire à des solutions robustes et prêtes pour la production.
Mbote ! Intro… Lors de notre précédant post, nous avons parlé de la collecte de données mobile. Il était question des étapes et des conseils pratiques pour partir du questionnaire papier à la création du formulaire électronique.
Mbote! Intro… Depuis plusieurs années déjà, la collecte de données au moyen des tablettes ou smartphones est devenue monnaie courante, que ça soit pour des petites enquêtes ou pour des opérations de grandes envergures.
Mbote! Intro… La collecte de données est une étape cruciale dans la réalisation d’une enquête statistique. Avec l’évolution de la technologie, la collecte de données via des appareils mobiles est devenue une méthode populaire et efficace.
Mbote ! Intro.. Python est l’un des langages les plus populaires pour la Data Science, offrant une multitude de bibliothèques puissantes. Voici une liste des 10 librairies les plus utilisées en Python pour la Data Science, avec leurs fonctionnalités principales et les liens vers leurs sites officiels.
Mbote ! Intro.. La Data Science est une discipline clé dans de nombreux domaines, et R est l’un des langages les plus populaires pour l’analyse de données. Voici une liste des 10 packages R les plus utilisés pour la Data Science, avec leurs fonctionnalités principales et les liens vers leurs sites officiels.
