Experience

  1. Co-Investigator (Data Management and Analysis Consultant)

    BreakThroughAction - Enquête comportementale liée au paludisme (MBS) en Zambie

    Tâches:

    • Participer à des réunions virtuelles périodiques avec le Groupe consultatif de l’Enquête comportementale liée au paludisme en Zambie.
    • Mettre à jour un programme existant basé sur ODK (ou toute autre plateforme de capture de données à décider avec le PI) pour correspondre à la version zambienne du questionnaire standard, puis tester les formulaires de capture de données pour les erreurs,
    • Finaliser le programme de capture de données suite aux retours du PI et de l’entreprise de recherche,
    • Former les collecteurs de données et superviser un pré-test du questionnaire,
    • Examiner la qualité des données en temps réel alors qu’elles arrivent sur le serveur pendant la collecte de données,
    • Travailler avec le Chercheur Principal et l’Entreprise de Recherche pour résoudre les problèmes de qualité des données et en prévenir de nouveaux,
    • Servir de défenseur des bonnes pratiques dans la mise en œuvre de MBS, de l’éthique de la recherche sur les sujets humains, de l’utilisation des données, et de MBS lui-même.
    • Mettre à jour les fichiers Stata ou R pour assurer une analyse desdonnées reproductible et automatisée pendant la collecte de données. Les analyses incluent des analyses descriptives et de régression logistique multiple, le calcul des pondérations et indicateurs de l’enquête, ainsi que des analyses des réponses sur l’échelle de Likert,
    • Nettoyage des ensembles de données finaux,
    • Préparer toutes les tables de données et figures pour le rapport de l’EMS et contribution à la narration du rapport,
    • Rédiger le rapport d’étude pour examen par l’équipe Breakthrough ACTION et les parties prenantes,
    • Réviser le rapport suite aux retours,
    • Préparer les tables et diapositives nécessaires pour un atelier d’interprétation des résultats avec les parties prenantes sur place.
    • Préparer des diapositives avec des extraits de données pour un événement de diffusion des résultats,
    • Configurer l’ensemble de données de l’EMS selon le format fourni par l’équipe Breakthrough ACTION pour soumission à la Bibliothèque de Données de Développement de l’USAID et au Tableau de Bord de l’EMS.

  2. Statisticien/Data scientist

    Begis

    Tâches:

    • Formations
    • Méthodologie des études quantitatives (échantillonnage et collecte)
    • Mise à jour et configuration des smartphones
    • Gérer les données
    • Nettoyer les données
    • Analyser les données

Education

  1. Licence en Statistique (Bac+5)

    Institut Supérieur de la Statistique de Kinshasa
    Travail sur les déterminants de la non déclaration des naissances à l’Etat-civil. cas des de la ville de Kinshasa.

  2. Graduat en Statistique (Bac+3)

    Institut Supérieur de la Statistique de Kinshasa
Compétences et Loisirs
Compétences techniques
R, Python, Stata, SPSS
Data Science
SQL
Loisirs
Cinema
Boxe
Photographie
Certifications
The Carpentries Certified Instructor
The Carpentries ∙ October 2024

La formation d’instructeur The Carpentries poursuit les objectifs suivants :

  • présenter des pratiques pédagogiques fondées sur des données probantes.
  • Apprendre à créer un environnement positif pour les apprenants lors de vos ateliers.
  • Offrir des opportunités de pratiquer et de développer vos compétences pédagogiques.
  • Aider à intégrer la communauté The Carpentries.
  • Se Préparer à utiliser ces compétences pédagogiques dans l’enseignement d’ateliers de The Carpentries.
See certificate
Data Analysis with Python Certification
freecodecamp ∙ July 2024
Dans la certification d’analyse de données avec Python, j’ai appris les bases de l’analyse de données avec Python, comment lire des données à partir de sources telles que les fichiers CSV et SQL, et comment utiliser des bibliothèques comme Numpy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour traiter et visualiser les données.
See certificate
Data Science with R Certification
Datacamp ∙ December 2022
Dans ce programme, j’ai appris à manipuler des données avec dplyr et tidyr, à créer des visualisations avancées avec ggplot2, et à appliquer des algorithmes de machine learning en utilisant caret et tidymodels pour des tâches de classification, régression, et clustering. J’ai également découvert comment interagir avec des bases de données relationnelles via SQL. De plus, j’ai appris à structurer et gérer des projets de Data Science, et à intégrer R avec d’autres outils pour automatiser des workflows analytiques.
See certificate
Data Analysis with R
datacamp ∙ November 2022
Dans ce programme, j’ai appris à manipuler et nettoyer des données avec des packages comme dplyr et tidyr, à importer des données depuis diverses sources, et à créer des visualisations efficaces avec ggplot2. J’ai acquis des compétences en statistiques descriptives, ainsi qu’en analyse de données catégorielles et continues. De plus, j’ai appris à structurer mes analyses en créant des rapports reproductibles avec RMarkdown, tout en appliquant les meilleures pratiques de gestion de projets analytiques.
See certificate
Languages
100%
Français
60%
Anaglais
100%
Lingala
30%
Kikongo