Experience

  1. Membership Management Assistant

    MSO International

    Tâches:

    • Examiner et traiter les nouvelles demandes reçues via email, portail, ou téléphone, y compris
    • Enregistrer ou mettre à jour des profils des membres.
    • Ajouter ou supprimer de personnes à charge.
    • Traiter les listes de demandes de membres avant leur importation dans le système.
    • Suivre des intégrations de membres en attente
    • Contacter les clients, assureurs et courtiers pour obtenir des informations manquantes ou incomplètes.
    • Collaborer avec les employeurs, les assureurs et les agents pour obtenir les clarifications nécessaires.
    • Compiler et produire un rapport détaillé des mouvements de membres dans le système.
    • Partager les besoins de mises à jour pertinentes pour améliorer la gestion des membres dans le système.
    • Produire des analyses pertinentes des données du système.
    • Assurer la précision, la cohérence et la complétude des informations des membres dans le système en procédant à des vérifications régulières.
    • Effectuer des audits réguliers du système pour détecter les incohérences.
    • Envoyer des rappels aux clients, courtiers et assureurs concernant la soumission de documents manquants.
    • Répondre aux demandes de renseignements des membres ou des employeurs concernant leurs dossiers.
    • Collaborer avec l’équipe de claims pour la vérification, l’ajout des membres introuvables pour le traitement de claims.
    • S’assurer de l’exécution des sauvegardes automatiques du système.
  2. Co-Investigator (Data Management and Analysis Consultant)

    BreakThroughAction - Enquête comportementale liée au paludisme (MBS) en Zambie

    Tâches:

    • Participer à des réunions virtuelles périodiques avec le Groupe consultatif de l’Enquête comportementale liée au paludisme en Zambie.
    • Mettre à jour un programme existant basé sur ODK (ou toute autre plateforme de capture de données à décider avec le PI) pour correspondre à la version zambienne du questionnaire standard, puis tester les formulaires de capture de données pour les erreurs,
    • Finaliser le programme de capture de données suite aux retours du PI et de l’entreprise de recherche,
    • Former les collecteurs de données et superviser un pré-test du questionnaire,
    • Examiner la qualité des données en temps réel alors qu’elles arrivent sur le serveur pendant la collecte de données,
    • Travailler avec le Chercheur Principal et l’Entreprise de Recherche pour résoudre les problèmes de qualité des données et en prévenir de nouveaux,
    • Servir de défenseur des bonnes pratiques dans la mise en œuvre de MBS, de l’éthique de la recherche sur les sujets humains, de l’utilisation des données, et de MBS lui-même.
    • Mettre à jour les fichiers Stata ou R pour assurer une analyse desdonnées reproductible et automatisée pendant la collecte de données. Les analyses incluent des analyses descriptives et de régression logistique multiple, le calcul des pondérations et indicateurs de l’enquête, ainsi que des analyses des réponses sur l’échelle de Likert,
    • Nettoyage des ensembles de données finaux,
    • Préparer toutes les tables de données et figures pour le rapport de l’EMS et contribution à la narration du rapport,
    • Rédiger le rapport d’étude pour examen par l’équipe Breakthrough ACTION et les parties prenantes,
    • Réviser le rapport suite aux retours,
    • Préparer les tables et diapositives nécessaires pour un atelier d’interprétation des résultats avec les parties prenantes sur place.
    • Préparer des diapositives avec des extraits de données pour un événement de diffusion des résultats,
    • Configurer l’ensemble de données de l’EMS selon le format fourni par l’équipe Breakthrough ACTION pour soumission à la Bibliothèque de Données de Développement de l’USAID et au Tableau de Bord de l’EMS.
  3. Statisticien/Data scientist

    Begis

    Tâches:

    • Formations
    • Méthodologie des études quantitatives (échantillonnage et collecte)
    • Mise à jour et configuration des smartphones
    • Gérer les données
    • Nettoyer les données
    • Analyser les données

Education

  1. Licence en Statistique (Bac+5)

    Institut Supérieur de la Statistique de Kinshasa
    Travail sur les déterminants de la non déclaration des naissances à l’Etat-civil. cas des de la ville de Kinshasa.
  2. Graduat en Statistique (Bac+3)

    Institut Supérieur de la Statistique de Kinshasa
Compétences et Loisirs
Compétences techniques
R, Python, Stata, SPSS
Data Science
SQL
Loisirs
Cinema
Boxe
Photographie
Certifications
Relational Database Certification
freecodecamp ∙ January 2025
Dans ce programme, j’ai utilisé des outils et logiciels de développement comme VS Code, PostgreSQL et des commandes Linux, pour réaliser des projets. En utilisant le terminal, j’ai appris les bases, de la navigation et de la manipulation d’un système de fichiers, à l’écriture de scripts dans Bash, jusqu’à une utilisation avancée. Ensuite, j’ai appris à créer et à utiliser une base de données relationnelle avec PostgreSQL, un système de gestion de bases de données, et SQL, le langage de ces bases de données. Enfin, j’ai appris Git, le système de contrôle de version, un outil essentiel de tout développeur.
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The Carpentries Certified Instructor
The Carpentries ∙ October 2024

La formation d’instructeur The Carpentries poursuit les objectifs suivants :

  • présenter des pratiques pédagogiques fondées sur des données probantes.
  • Apprendre à créer un environnement positif pour les apprenants lors de vos ateliers.
  • Offrir des opportunités de pratiquer et de développer vos compétences pédagogiques.
  • Aider à intégrer la communauté The Carpentries.
  • Se Préparer à utiliser ces compétences pédagogiques dans l’enseignement d’ateliers de The Carpentries.
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Data Analysis with Python Certification
freecodecamp ∙ July 2024
Dans la certification d’analyse de données avec Python, j’ai appris les bases de l’analyse de données avec Python, comment lire des données à partir de sources telles que les fichiers CSV et SQL, et comment utiliser des bibliothèques comme Numpy, Pandas, Matplotlib et Seaborn pour traiter et visualiser les données.
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Data Science with R Certification
Datacamp ∙ December 2022
Dans ce programme, j’ai appris à manipuler des données avec dplyr et tidyr, à créer des visualisations avancées avec ggplot2, et à appliquer des algorithmes de machine learning en utilisant caret et tidymodels pour des tâches de classification, régression, et clustering. J’ai également découvert comment interagir avec des bases de données relationnelles via SQL. De plus, j’ai appris à structurer et gérer des projets de Data Science, et à intégrer R avec d’autres outils pour automatiser des workflows analytiques.
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Data Analysis with R
datacamp ∙ November 2022
Dans ce programme, j’ai appris à manipuler et nettoyer des données avec des packages comme dplyr et tidyr, à importer des données depuis diverses sources, et à créer des visualisations efficaces avec ggplot2. J’ai acquis des compétences en statistiques descriptives, ainsi qu’en analyse de données catégorielles et continues. De plus, j’ai appris à structurer mes analyses en créant des rapports reproductibles avec RMarkdown, tout en appliquant les meilleures pratiques de gestion de projets analytiques.
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Languages
100%
Français
60%
Anaglais
100%
Lingala
30%
Kikongo